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  • 基于Hadoop的项目实战-职位数据综合分析 从数据采集(Selenium)、数据预处理、Hive分析、Sqoop导入MySQL 进一步用Javaweb可视化,最后进行机器学习、数据挖掘分析

    一、数据采集(selenium)from selenium import webdriverimport timeimport reimport pandas as pdimport os在爬取的过程中可能会有登陆弹窗,要先定义一个处理弹窗的函数def close_windows(): #如果有登录弹窗,就关闭 try: time.sleep(0.5) if dr.find_element_by_class_name("jconfi.....

  • ❤️大数据专业的学妹问我大数据怎么入门,我总结了亲身体验的学习路线推荐给她【推荐收藏】❤️”

    ❤️大数据专业的学妹问我大数据怎么入门,我总结了亲身体验的学习路线推荐给她【推荐收藏】❤️

    前两天有学妹私信我说,他已经上完大一,大数据专业的,只学过大数据导论,问我大数据该如何入门?我不禁感慨普通高校擅长培养算法人才,但在工程人才的培养上存在很大缺失。恰好期末考完,到回家这段有时间,manor为大家整理了一份我学大数据学习路线,在B站均能找到视频:第一部分大数据技术(离线)1.快速体验大数据:8天零基础入门大数据....

  • SparkStreaming的原理介绍”

    SparkStreaming的原理介绍

    文章目录前言:什么是Spark StreamingSparkStreaming的原理介绍SparkStreaming的优点SparkStreaming获取kafka数据有两种方式DStream的概念DataStreamDStream的Transformation(转换)DStream的Output(输出)SparkStreaming程序WordCount窗口操作案例实现窗口函数SparkStreaming的背压机制反压(背压Back Pressure)机制流量控制令牌桶机制Spark的maven依赖Spa...

    云计算 2021-07-21 1 0 大数据 spark hadoop
  • 一、Hadoop课程

    Hadoop课程 2.1 初始设置 初始环境这里平台已设置好,同学们需要了解一下如何设置。 1. 修改主机名,以master节点为例 [ec2-user@ip-172-31-32-47 ~]$ sud...

    云计算 2021-07-19 0 0 课程 hadoop
  • hadoop源码_hdfs启动流程_2_DataNode

    执行start-dfs.sh脚本后,集群是如何启动的? 本文阅读并注释了start-dfs脚本,以及datanode的启动主要流程流程源码。 DataNode 启动流程 脚本代码分析 start-df...

  • hadoop源码_hdfs启动流程_1_NameNode

    执行start-dfs.sh脚本后,集群是如何启动的? 本文阅读并注释了start-dfs脚本,以及namenode和datanode的启动主要流程流程源码。 阅读源码前准备 源码获取 拉取Apach...

  • Java操作Hadoop的官方资料在哪里?

    各位大神:

    本人学习Hadoop,Hadoop环境已搭建完成,能通过HDFS命令行进行文件的操作,但想通过写Java代码调用HDFS的API,无从下手,在官网一直找不到对应的例子,只找到Ja...

    问答 2021-07-03 0 0 Java hadoop
  • Java写文件至HDFS失败

    各位大牛:

    本人在虚拟机上搭建了Hadoop环境,用的是伪cluster的模式搭建。通过Java调用Hadoop 的Api, 写文件至HDFS。

    把写好的代码拿到部署Hadoop的虚拟机上能...

    问答 2021-07-02 0 0 hadoop hdfs Java
  • ASP.NET如何实现Hadoop增删改查”

    ASP.NET如何实现Hadoop增删改查

    本篇文章主要介绍了ASP.NET实现Hadoop增删改查的示例代码,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧...

  • 环境大数据MapReduce

    目录一、题目要求第一题:月平均气温统计第二题:每日空气质量统计第三题:各空气质量分类天数统计二、问题思路(一)、月平均气温统计1、思路2、代码(二)、每日空气质量统计1、思路2、代码(三)、各空气质量分类天数统计1、思路2、代码一、题目要求原数据如下:第一题:月平均气温统计得到示例结果如下:第二题:每日空气质量统计示例结果如下:第三题:各空气质量分类天数统计结果示例如下:下面我将对这三个问题进.....

  • 大数据技术之Hadoop(入门)概述、运行环境搭建、运行模式”

    大数据技术之Hadoop(入门)概述、运行环境搭建、运行模式

    文章目录1 Hadoop 概述1.1 Hadoop 是什么1.2 Hadoop 优势1.3 Hadoop 组成1.3.1 HDFS 架构概述2 组管理和权限管理2.1 组管理2.2 权限管理3 任务调度1 Hadoop 概述1.1 Hadoop 是什么(1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构(2)主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题(3)广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈1.2 Hadoop 优势(1)高可靠性:H....

    云计算 2021-06-18 0 0 大数据 hadoop linux
  • hadoop常见错误以及处理方法详解

    本篇文章是对hadoop常见错误以及处理方法进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下...

  • hadoop中一些常用的命令介绍

    本篇文章是对hadoop中一些常用的命令进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下...

    php 2021-06-16 0 0 hadoop 命令
  • Hadoop学习--流量分区并排序”

    Hadoop学习--流量分区并排序

    准备文件列名: 手机号码 上行流量 下行流量 总流量实验内容统计给定文件中,每一个手机号耗费的总上行流量、下行流量、总流量,手机号136、137、138、139开头都分别放到一个独立的4个文件中,其他开头的放到一个文件中,并按照流量倒序排列程序思路每个类的作用一、 FlowBean实体类1. 实现Hadoop的Writable接口,并用来实现序列化及反序列化的bean对象2. 用于存放我们感兴趣的数据(手机号,流量等)3. 实现WritableComparable接口,用于...

  • 大数据复习提纲”

    大数据复习提纲

    大数据第一章大数据问题的定义和来源 P3-5大数据问题的特点 P7-9大数据应用四大层面的关键技术 P15大数据四大计算模式:除图计算外详细了解 P16云计算的概念,物联网的概念,云计算与物联网之间的关系 P18-19,21-22,26第一章大数据问题的定义和来源 P3-51.存储设备容量不断增加。2.CPU处理能力大幅度提升。3.网络带宽不断增加。大数据问题的特点 P7-91.数据量大。2.数据类型繁多,包括结构化数据和非结构化数据。3.处理速度快,大数据时代的很多应用都需要基于快速生产...

  • 用PHP和Shell写Hadoop的MapReduce程序

    Hadoop本身是Java写的,所以,给hadoop写mapreduce,人们会自然地想到Java。但Hadoop里面有个contrib叫做hadoop streaming,这是一个小工具,为hadoop提供streaming支持...

    php 2021-06-15 0 0 php shell hadoop mapreduce
  • 2021阿里云最新ECS云服务器价格配置表!”

    2021阿里云最新ECS云服务器价格配置表!

    阿里云服务器的组成为:实例+磁盘+宽带之和,一般这三种都是搭配好了的,实例规格最低为1核1G的,宽带最低为1M,一般由1-10M可选择,磁盘的话分为三种:高效云盘,SSD和ESSD,最低可xuanz...

  • 大数据复习提纲”

    大数据复习提纲

    大数据第一章大数据问题的定义和来源 P3-5大数据问题的特点 P7-9大数据应用四大层面的关键技术 P15大数据四大计算模式:除图计算外详细了解 P16云计算的概念,物联网的概念,云计算与物联网之间的关系 P18-19,21-22,26第一章大数据问题的定义和来源 P3-51.存储设备容量不断增加。2.CPU处理能力大幅度提升。3.网络带宽不断增加。大数据问题的特点 P7-91.数据量大。2.数据类型繁多,包括结构化数据和非结构化数据。3.处理速度快,大数据时代的很多应用都需要基于快速生产...

  • 【小白视角】大数据基础实践(三)HDFS的简单基本操作”

    【小白视角】大数据基础实践(三)HDFS的简单基本操作

    Hadoop分布式文件系统(HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。本文从小白的视角使用shell和Java进行HDFS的基本操作。...

  • 建议收藏!详细解析如何对spark进行全方位的调优”

    建议收藏!详细解析如何对spark进行全方位的调优

    前言:Apache Spark 是专为大数据处理而设计的快速的计算引擎,Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是—spark的输出结果可以保存在内存中,不用再进行HDFS的读写,因此Spark被广泛用于机器学习跟需要迭代计算类的算法。但是面对大量需要处理的数据,要让Spark稳定快速的运行,这就需要对Spark进行全方位的调优,从而在工作中拥有更高的处理效率。本篇文章主要对Spark如何进行全方位的调优进行阐述主要从下面几点对Spark进行调优:1.避...

    云计算 2021-06-15 0 0 hadoop spark
  • 一文搞懂Kafka:女朋友看了也懂的Kafka”

    一文搞懂Kafka:女朋友看了也懂的Kafka

    文章目录前言:为什么需要Kafka1.初识kafka1.1 消息队列的好处:1.2 **消息队列的两种模式**没有消息队列我们怎么做?传统MQ怎么做?这时候,Kafka就”闪亮登场“了2. Kafka基本架构2.1 **前备知识**:1.消息和批次2.消息模式2.2 架构分析2.3Kafka 特点1.多个生产者2.多个消费者3.基于磁盘的数据存储4.伸缩性5.高性能3 总结前言:为什么需要Kafka举个例子:麦当劳点餐时,当我们选择外带的时候,餐厅制作好餐之后会放在一个取餐台,而且取餐台是按照不同的取餐...

    架构 2021-06-12 0 0 kafka 大数据 hadoop
  • 一文搞懂Kafka:女朋友看了也懂的Kafka”

    一文搞懂Kafka:女朋友看了也懂的Kafka

    文章目录前言:为什么需要Kafka1.初识kafka1.1 消息队列的好处:1.2 **消息队列的两种模式**没有消息队列我们怎么做?传统MQ怎么做?这时候,Kafka就”闪亮登场“了2. Kafka基本架构2.1 **前备知识**:1.消息和批次2.消息模式2.2 架构分析2.3Kafka 特点1.多个生产者2.多个消费者3.基于磁盘的数据存储4.伸缩性5.高性能3 总结前言:为什么需要Kafka举个例子:麦当劳点餐时,当我们选择外带的时候,餐厅制作好餐之后会放在一个取餐台,而且取餐台是按照不同的取餐...

    云计算 2021-06-12 0 0 kafka 大数据 hadoop
  • Hadoop--xsync分发脚本”

    Hadoop--xsync分发脚本

    准备工作:1.3x客户机(关闭防火墙、静态IP、主机名称)Clone3x客户机2.安装JDK3.安装Hadoop4.配置环境变量JDK/Hadoop安装与环境变量的配置5.配置集群6.单点启动7.配置ssh8.群起并测试集群二、配置集群:编写集群分发脚本xsync:scp(secure copy):安全拷贝a. scp定义:scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝(from server1 to server2);b. 基本语法: scp -r...

    运维 2021-06-12 0 0 hadoop
  • Hadoop集群配置”

    Hadoop集群配置

    1、集群部署规划提醒:NameNode 和 SecondaryNameNode 不要安装在同一台服务器 ,(它们两个都需要耗内存,分开减少集群的压力)ResourceManager 也很消耗内存,不要和 NameNode、SecondaryNameNode 配置在同一台机器上。2、配置文件说明Hadoop 配置文件分两类:默认配置文件和自定义配置文件,只有用户想修改某一默认配置值时,才需要修改自定义配置文件,更改相应属性值。2.1、默认配置文件2.2、自定义配置文件core-sit...

  • 大数据开发要学会看yarn日志:Task容错机制,任务推测执行,计数器

    yarn的web界面是所有大数据开发都会或多或少查看的,比如任务运行失败,任务运行缓慢,查看详细任务运行进度,renw1.Task容错机制原理与使用...

  • MapReduce实现WordCount

    一、MapReduce 核心编程思想主要为map阶段和reduce阶段,如图二、MapReduce 进程(1)MrAppMaster:负责整个程序的过程调度及状态协调。(2)MapTask:负责 Map 阶段的整个数据处理流程。(3)ReduceTask:负责 Reduce 阶段的整个数据处理流程。三、MapReduce 编程规范用户编写的程序分成三个部分:Mapper、Reducer 和 Driver。1.Mapper阶段(1)用户自定义的类要继承Mapper类....

  • 建站小白如何选择适合项目配置的服务器!

    随着互联网的快速发展,上云已经是未来趋势,不管是个人还是企业,上云肯定是非常不错的选择,但许多人在选择云服务器时,往往因为服务器的规格种类繁多,型号各异导致选择发懵。所以不知道如何进行选择,如何选择适合的云服务器呢,下面就从配置,宽带,云盘。享一下,以阿里云为例。一:选CPU(场景)1核~2核:适合小型网站应用、简单开发环境,代码存储库4核:适合中小型网站应用、简单计算应用、普通数据处理8核:适合中小型数据库、数据处理、缓存集群和其他企业应用程序的后端服务器场景12核及以上:大型交易网站、兼具计算及...

  • hadoop三大组件是什么”

    hadoop三大组件是什么

    hadoop三大组件:1、HDFS,一个高可靠、高吞吐量的分布式文件系统;2、MapReduce,一个分布式的离线并行计算框架;3、Yarn,分布式资源管理框架。...

    问答 2021-06-04 0 0 hadoop
  • 系统执行排序的过程称为什么”

    系统执行排序的过程称为什么

    MapReduce确保每个reducer的输入都是按键排序的,系统执行排序的过程称为shuffle。shuffle阶段主要包括map阶段的combine、group、sort、partition以及reducer阶段的合并排序。...

    问答 2021-06-04 0 0 hadoop shuffle
  • 2021-06-02 Hive课后实验5(一些小建议)”

    2021-06-02 Hive课后实验5(一些小建议)

    把课后实验写了一下,做点小总结。安装完hive后操作遇到错误可以参考一下启动hive遇到这个的话一般没啥大问题,忽略)创建数据库:create database if not exists hive; 这句代码可以理解为这样:create database if not exists [数据库名字]; #创建一个名称为【数据库名字】的数据库描述数据库:describe databases;直接这么写的话会报错:找不到table这么写就行:desc database [数据...

    云计算 2021-06-04 1 0 hadoop hive
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